Geben Sie Ihren Mitarbeitenden mehr Zeit fürs Wesentliche

Einmal konfigurieren, mehrfach laden. Fehlerbehandlung und Automatisierung übernimmt smart data load für Sie!

Daten dort laden, wo sie gebraucht werden.

Mit smart data load verbinden Sie eine Vielzahl von Quell- und Zielsystemen und greifen bei Bedarf auf Analysen zurück.

Transformieren Sie Ihre Daten, nach Ihren eigenen Regeln.

Mit smart data load können Sie Ihr Quellsystem auf intuitive Weise dem Zielsystem zuordnen.

Sicherheit, auf die Sie sich verlassen können.

smart data load bietet Ihnen sichere Verbindungen und ein intelligentes Berechtigungsmanagement.

Messbare Ergebnisse. Zufriedene Kundschaft.

So optimieren Unternehmen ihre Datenprozesse mit smart data load.

Zeit sparen, Fehler minimieren und ihre Datenintegration effizient gestalten.

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Kaustubh Khandelwal, VP of Finance

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Was Sie in nur 3 Tagen mit smart data load alles bewegen können.

Neue Software sollte nicht Monate zur Einführung brauchen.

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Jetzt starten.

Intuitive Nutzeroberfläche.

Verbinden Sie Ihre Systeme in nur einer Stunde

Richten Sie Benutzer und Rollen fix ein

Day 2

Nutzung leicht gemacht.

Bereiten Sie Ihre Quelldaten vor.

Passen Sie Ihre Zuordnungen individuell an.

Laden Sie Ihre Daten ganz einfach.

Day3

Ein Wechsel, der längst überfällig war.

Laden Sie Daten so oft, wie Sie möchten.

Vermeiden Sie Fehler durch klare Regeln.

Nutzen Sie smart data load auch für weitere Integrationsaufgaben.

Heute

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Kontakt

Hast du Fragen oder möchtest mehr erfahren? Nutze einfach das Kontaktformular – wir melden uns so schnell wie möglich zurück!

Samstagernstrasse 45, 8832 Wollerau

+49 173 3483918

Sind Sie bereit für einfache Datenintegration?

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Über smart data load

Smart Data Load ist die Self-Service-Lösung, die die Brücke zwischen Fachbereich und IT schlägt.

Unsere Mission: Wir befähigen Fachexperten, Daten aus beliebigen Quellen selbstständig, sicher und effizient in ihre Zielsysteme zu laden.


Smart Data Load ist eine SaaS-Lösung und sofort einsatzbereit (ready-to-run).

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